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针对合肥市空气中PM2.5的分布与演变规律,综合使用偏相关关系、高斯微元等方法建立了偏相关、高斯扩散等模型.运用SUFER、SPSS等软件编程绘图,定量评估了合肥市部分地区的污染程度.研究得出PM2.5形成与PM10、NO2、O3有较大的关系;在时间上看,PM2.5在冬春情况严重;从空间上来看,越靠近市中心瑶海区,PM2.5浓度越大;PM2.5演变与温度和风速密切相关的结论.