【摘 要】
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针对粒子图像测速（particle image velocimetry,PIV）技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种改进的基于快速傅里叶变换（FFT）的互相关算法.改进算法根据频域抽取原理,设置相
【机 构】
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大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50879098)
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针对粒子图像测速（particle image velocimetry,PIV）技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种改进的基于快速傅里叶变换（FFT）的互相关算法.改进算法根据频域抽取原理,设置相关窗口重叠率为50%,重叠窗口一个维度的FFT值可由其相邻重叠子窗口的同一维度FFT值经频移叠加获得,无需进行FFT,有效减少了互相关运算中的重复FFT运算量.最后,利用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析.实验结果表明,改进算法在运算效率方面实际提高了约12.25%.
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