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【摘 要】伴随互联网科学技术的不断发展，大数据时代悄然到来，并在诸多领域发挥着关键的作用。在此背景下，我国的会计、审计工作的发展也受到了非常大的影响，呈现出新的发展特点。本文基于大数据的基本内涵与特征，并对其对我国会计、审计发展的影响进行分析，最后探讨了在此背景下，会计、审计工作的发展趋势。
【关键词】大数据；会计；审计；发展趋势
一、引言
大数据技术伴随信息技术大发展而产生，也引起了许多行业的变革。尤其在近些年来，互联网技术实现了飞速的进步，也给大数据的发展带来了强劲的动力。运用大数据技术，能够从纷繁复杂的数据库中提取出有助于企业发展的有价值的信息，能够大大节约企业发展的成本，为企业的持续发展提供动力支撑。我国宏观经济发展也要求更高水平的会计、审计工作与之相适应，在该行业中应用大数据技术也因此具有非常好的契机。通过在会计、审计工作中强化信息化建设，能够对工作的效率进行有效的提升，并且有助于降低管理工作的成本，推动会计、审计工作朝着高效、快速和准确的方向发展。
二、大数据技术的概况
大数据涉及到大量的数据资料，在以往这些资料尽管被收集并存储下来，但是无法得到有效的利用，必须要使用现阶段的数据挖掘等技术才能有效的从这些数据中提取出有价值的信息，这也极大的改变了以往对数据的处理方式，并且拓展了人类的思维方式，提升了数据的价值。通过应用大数据技术能够实现以下几个方面的目的：
首先，大大提升了信息数据的利用率，在以往人们进行数据收集时最为关注的是数据的精确度，但在大数据背景下，这一重要程度得到弱化，也不再作为对事物的整体性进行分析的主要依据。在对大数据进行分析时，无需对事物的具体现象进行深入探討，只需对其基本形态进行掌握即可，更加关注数据的高效性与技术性特征。
其次，对事物之间的相关性进行深入探讨。大数据背景下，人们对数据进行研究关注的不是因果关系而是相关关系。这也使得探讨的内容与结果都更加具有科学性，事物之间的关系本身就不仅仅是因果关系，还有许多除此之外的其他关系。通过相关性的研究能够准确的抓住该事物在未来的发展态势。
最后，能够对事物的整体数据进行收集和处理。以往人们对大样本数据进行应用时，通常采用抽样调查的方法对其总体性进行研究。这种方法在一定程度上能够得出一些有用的信息，但是难免具有片面性，还很有可能得出错误的结论。在大数据背景下，能够利用先进的技术对整体数据进行处理，并挖掘出有用的信息。
三、大数据技术对于会计、审计行业发展的必要性
大数据的发展需要思维方式的转变与之相适应，不再单纯的研究事物的因果关系，更加关注事物之间的相关关系。在会计、审计工作中，很多内容都需要对事物的相关关系进行探讨，并且找出出现问题的根本原因。大数据技术正好能够满足会计、审计工作的这一需求。伴随大数据时代的到来，会计和审计风险的覆盖范围被进一步拓宽，使得该行业的管理风险呈现出动态化的发展方向。在此情况下，传统的对数据进行处理的方法已经无法满足会计、审计行业发展的需求，要实现对风险的控制，需要以数据分析为基础，来对风险导向模型进行构建，并完善对数据审计覆盖机制的建立。总的来说，要实现上述目标都离不开大数据技术的支持。
四、大数据背景下会计、审计的发展趋势分析
1.会计、审计的管理功能更加综合化
在大数据背景下，企业开展会计、审计工作并不仅仅针对某一个部分，也拓展到企业在产品市场上的生产计划与供应以及研发和销售等多个领域，也就是说会计、审计的工作范围也不再仅仅是针对财务数据，对所有与企业发展相关的数据都要进行收集和处理。通过运用大数据技术来对企业的经营进行深入分析，并发现企业运行的内外部风险，为企业科学的应对发展过程中遇到的挑战和机遇提供参考。
2.会计、审计的报告更加具有实时性
在大数据背景下，会计、审计的报告方式由原来的事后进行报告向实时报告的方向发展。传统模式下，企业的财务报告一般都是在会计期末由会计人员进行核算与编制，整个过程持续的周期很长，这对于发挥财务信息的及时性对企业发展的促进作用非常不利。伴随大数据技术在会计、审计行业的深入应用，能够利用大数据技术实现会计、审计报告的实时编制，进而使得报告更具实时性，更能发挥其价值。
3.会计、审计工作更具预测性
以往开展会计、审计工作主要是对过去工作的反映和总结，并不能对未来的经济事项进行预测。在大数据背景下，企业的会计、审计人员开展工作越来越倾向于对有用信息的挖掘，并对未来可能发生的一系列经济活动与风险等进行预测，并制定出有针对性的防范措施。因此，大数据技术的应用转变了会计、审计人员的思维，对于企业的健康发展发挥非常关键性的作用。
五、结语
大数据技术的发展与应用使得市场经济更具活力，企业运用该技术能够获取到许多与发展相关的信息。在此背景下，会计、审计行业迎来了发展的契机，呈现出诸多新的发展特征。对于确保企业的正常运营与健康发展起到了非常关键的作用，也大大推动了会计、审计工作的科学化与信息化水平的提升。
参考文献：
[1]姜坤. 基于大数据背景下的会计审计发展趋势研究[J]. 知识经济， 2017（7）：25-25.
[2]秦荣生. 大数据时代的会计、审计发展趋势[J]. 会计之友， 2014（32）：81-84.
【关键词】大数据；会计；审计；发展趋势
一、引言
大数据技术伴随信息技术大发展而产生，也引起了许多行业的变革。尤其在近些年来，互联网技术实现了飞速的进步，也给大数据的发展带来了强劲的动力。运用大数据技术，能够从纷繁复杂的数据库中提取出有助于企业发展的有价值的信息，能够大大节约企业发展的成本，为企业的持续发展提供动力支撑。我国宏观经济发展也要求更高水平的会计、审计工作与之相适应，在该行业中应用大数据技术也因此具有非常好的契机。通过在会计、审计工作中强化信息化建设，能够对工作的效率进行有效的提升，并且有助于降低管理工作的成本，推动会计、审计工作朝着高效、快速和准确的方向发展。
二、大数据技术的概况
大数据涉及到大量的数据资料，在以往这些资料尽管被收集并存储下来，但是无法得到有效的利用，必须要使用现阶段的数据挖掘等技术才能有效的从这些数据中提取出有价值的信息，这也极大的改变了以往对数据的处理方式，并且拓展了人类的思维方式，提升了数据的价值。通过应用大数据技术能够实现以下几个方面的目的：
首先，大大提升了信息数据的利用率，在以往人们进行数据收集时最为关注的是数据的精确度，但在大数据背景下，这一重要程度得到弱化，也不再作为对事物的整体性进行分析的主要依据。在对大数据进行分析时，无需对事物的具体现象进行深入探討，只需对其基本形态进行掌握即可，更加关注数据的高效性与技术性特征。
其次，对事物之间的相关性进行深入探讨。大数据背景下，人们对数据进行研究关注的不是因果关系而是相关关系。这也使得探讨的内容与结果都更加具有科学性，事物之间的关系本身就不仅仅是因果关系，还有许多除此之外的其他关系。通过相关性的研究能够准确的抓住该事物在未来的发展态势。
最后，能够对事物的整体数据进行收集和处理。以往人们对大样本数据进行应用时，通常采用抽样调查的方法对其总体性进行研究。这种方法在一定程度上能够得出一些有用的信息，但是难免具有片面性，还很有可能得出错误的结论。在大数据背景下，能够利用先进的技术对整体数据进行处理，并挖掘出有用的信息。
三、大数据技术对于会计、审计行业发展的必要性
大数据的发展需要思维方式的转变与之相适应，不再单纯的研究事物的因果关系，更加关注事物之间的相关关系。在会计、审计工作中，很多内容都需要对事物的相关关系进行探讨，并且找出出现问题的根本原因。大数据技术正好能够满足会计、审计工作的这一需求。伴随大数据时代的到来，会计和审计风险的覆盖范围被进一步拓宽，使得该行业的管理风险呈现出动态化的发展方向。在此情况下，传统的对数据进行处理的方法已经无法满足会计、审计行业发展的需求，要实现对风险的控制，需要以数据分析为基础，来对风险导向模型进行构建，并完善对数据审计覆盖机制的建立。总的来说，要实现上述目标都离不开大数据技术的支持。
四、大数据背景下会计、审计的发展趋势分析
1.会计、审计的管理功能更加综合化
在大数据背景下，企业开展会计、审计工作并不仅仅针对某一个部分，也拓展到企业在产品市场上的生产计划与供应以及研发和销售等多个领域，也就是说会计、审计的工作范围也不再仅仅是针对财务数据，对所有与企业发展相关的数据都要进行收集和处理。通过运用大数据技术来对企业的经营进行深入分析，并发现企业运行的内外部风险，为企业科学的应对发展过程中遇到的挑战和机遇提供参考。
2.会计、审计的报告更加具有实时性
在大数据背景下，会计、审计的报告方式由原来的事后进行报告向实时报告的方向发展。传统模式下，企业的财务报告一般都是在会计期末由会计人员进行核算与编制，整个过程持续的周期很长，这对于发挥财务信息的及时性对企业发展的促进作用非常不利。伴随大数据技术在会计、审计行业的深入应用，能够利用大数据技术实现会计、审计报告的实时编制，进而使得报告更具实时性，更能发挥其价值。
3.会计、审计工作更具预测性
以往开展会计、审计工作主要是对过去工作的反映和总结，并不能对未来的经济事项进行预测。在大数据背景下，企业的会计、审计人员开展工作越来越倾向于对有用信息的挖掘，并对未来可能发生的一系列经济活动与风险等进行预测，并制定出有针对性的防范措施。因此，大数据技术的应用转变了会计、审计人员的思维，对于企业的健康发展发挥非常关键性的作用。
五、结语
大数据技术的发展与应用使得市场经济更具活力，企业运用该技术能够获取到许多与发展相关的信息。在此背景下，会计、审计行业迎来了发展的契机，呈现出诸多新的发展特征。对于确保企业的正常运营与健康发展起到了非常关键的作用，也大大推动了会计、审计工作的科学化与信息化水平的提升。
参考文献：
[1]姜坤. 基于大数据背景下的会计审计发展趋势研究[J]. 知识经济， 2017（7）：25-25.
[2]秦荣生. 大数据时代的会计、审计发展趋势[J]. 会计之友， 2014（32）：81-84.