驴肉具有极高的食用价值，资源的缺乏使其价格持续走高，由此引发的欺骗和掺假亟待解决.本文选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品及牛肉、猪肉和羊肉样品在4000-12500cm-1光谱范围上建立了驴肉的近红外光谱鉴别模型.比较了马氏距离判别分析、簇类独立软模式分类法及最小二乘-支持向量机对肉块样品及大中小三个不同粉碎口径(7、5、3 mm)肉糜样品的分类模型结果，发现马氏距离判别分析的肉块样品模型最优，其预测集正确率为98.96％，最小二乘-支持向量机的大口径肉糜样品分类结果最优，预测集正确率为97.53％，簇类独立软模式分类法的中口径样品结果最优，校正集和预测集的判别正确率均为100％，而对于小口径样品，马氏距离判别和簇类独立软模式分类法均得到了校正集和预测集100％的判别正确率.以上模型中的驴肉样品均得到了100％的判别正确率.研究结果表明，使用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法鉴别驴肉是可行的.