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以凯文·凯利为代表的硅谷先驱者们2012年开始了一种活动,叫做“量化自我”(Quantified Self),即找到一群自愿者,自愿带上传感器及手持移动设备,尽可能地把每天的生活轨迹记录下来,然后将数据贡献出来。这是云计算第一次把“人”24小时的各种行为忠实地记录、收集和整理下来,并从中发现规律。
在2012云世界大会上,我们把他们请到了中国,进行了精彩的演讲和展示,还和中云网一道建立了中国的“量化自我”社区。
伴随着智能手机和类似眼镜、手表等“可佩带计算”设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据的每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些“可佩带计算”不但忠实地记录着我们的衣、食、住、行及状态,还通过无所不在的移动网络,时时将大量的数据传输到“云中”去,进行分析和反馈,了解和改善我们的身体状况、情绪状况和周边环境。以此为基础,“反馈经济”(feedback economy)等新经济、新商业模式也开始形成。
互联网时代,社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”。只有以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,才可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存下来,并随时进行分析与计算。
云计算将大规模数据不断收集、积累、计算,也使计算模型具备学习的能力,变得越来越精确。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。云计算进行大数据分析、预测会使决策更为精准,释放出数据的隐藏价值。
数据这个21世纪人类探索的新边疆,在被云计算发现、征服。种种迹象都表明,2013年将是中国的大数据元年。
我们通过两年多的尝试,以“基金 基地”的模式,将云计算产业链各个环节聚合到一起,提供管理、服务、拓展的平台,建立起了云基地和云计算的生态系统。这是一个类似硅谷的创新生态系统,有资本,有商业模式,有思想上的影响力,以及和政府的合作拓展。这是为我们迎接大数据时代做好了准备,2013年大数据将会是我们的一个重点。
大数据能够使我们对世界更加了解,对未来更有预测性,是一场真正的技术革命。中国现代化建设产生出最复杂的需求,这种需求用传统的商业模式都没办法解决。例如交通问题、教育问题和企业管理等,必须要用全新的方法来解决。探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。
美国政府创建了Data.gov网站,为大数据敞开了大门。英国、印度有“数据公开”运动,北京市政府最近也成立了北京data网站,公开与民生和服务相关的数据。中国要赶上这样一场大数据变革,各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开放的、流通的数据是时代趋势的要求。
在2012云世界大会上,我们把他们请到了中国,进行了精彩的演讲和展示,还和中云网一道建立了中国的“量化自我”社区。
伴随着智能手机和类似眼镜、手表等“可佩带计算”设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据的每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些“可佩带计算”不但忠实地记录着我们的衣、食、住、行及状态,还通过无所不在的移动网络,时时将大量的数据传输到“云中”去,进行分析和反馈,了解和改善我们的身体状况、情绪状况和周边环境。以此为基础,“反馈经济”(feedback economy)等新经济、新商业模式也开始形成。
互联网时代,社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”。只有以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,才可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存下来,并随时进行分析与计算。
云计算将大规模数据不断收集、积累、计算,也使计算模型具备学习的能力,变得越来越精确。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。云计算进行大数据分析、预测会使决策更为精准,释放出数据的隐藏价值。
数据这个21世纪人类探索的新边疆,在被云计算发现、征服。种种迹象都表明,2013年将是中国的大数据元年。
我们通过两年多的尝试,以“基金 基地”的模式,将云计算产业链各个环节聚合到一起,提供管理、服务、拓展的平台,建立起了云基地和云计算的生态系统。这是一个类似硅谷的创新生态系统,有资本,有商业模式,有思想上的影响力,以及和政府的合作拓展。这是为我们迎接大数据时代做好了准备,2013年大数据将会是我们的一个重点。
大数据能够使我们对世界更加了解,对未来更有预测性,是一场真正的技术革命。中国现代化建设产生出最复杂的需求,这种需求用传统的商业模式都没办法解决。例如交通问题、教育问题和企业管理等,必须要用全新的方法来解决。探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。
美国政府创建了Data.gov网站,为大数据敞开了大门。英国、印度有“数据公开”运动,北京市政府最近也成立了北京data网站,公开与民生和服务相关的数据。中国要赶上这样一场大数据变革,各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开放的、流通的数据是时代趋势的要求。