【摘 要】
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为了增强模糊图像序列微弱运动目标检测的稳定性与适应性,针对当前图像序列微弱运动目标检测方法中存在的背景噪声抑制能力较低,导致图像运动目标检测效果较差以及存在像素点空洞等问题,提出一种基于小波分解的离焦模糊图像序列微弱运动目标自动检测方法。利用小波分解法对图像进行分解,计算各分解层小波系数的局部方差并引入模糊区域,结合区域内小波系数的噪声隶属度进行小波系数缩减,利用缩减后的小波系数进行图像重构完成去
【基金项目】
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基于立体图像智能分割技术应用的算法研究(2018XJY01).
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为了增强模糊图像序列微弱运动目标检测的稳定性与适应性,针对当前图像序列微弱运动目标检测方法中存在的背景噪声抑制能力较低,导致图像运动目标检测效果较差以及存在像素点空洞等问题,提出一种基于小波分解的离焦模糊图像序列微弱运动目标自动检测方法。利用小波分解法对图像进行分解,计算各分解层小波系数的局部方差并引入模糊区域,结合区域内小波系数的噪声隶属度进行小波系数缩减,利用缩减后的小波系数进行图像重构完成去噪;对于去噪后的图像序列,将背景作为图像主体,在图像序列光流场中进行背景移动向量检测及补偿,获得图像微弱
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