【摘 要】
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本文研究了1种基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型.使用该系统检测了不同存放时间的苹果样品,以主成分分析方法实现了不同储存时间苹果样品的部分区分.测量了不同存放时
【机 构】
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浙江工商大学食品与生物工程学院 杭州 310035
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本文研究了1种基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型.使用该系统检测了不同存放时间的苹果样品,以主成分分析方法实现了不同储存时间苹果样品的部分区分.测量了不同存放时间苹果样品的菌落总数,并讨论该参数对于苹果样品储存时间分析结果的影响.采用随机共振计算检测样品的互相关系数极值,该参数可以完全区分所有苹果样品.以该参数构建苹果储存时间预测模型,验证结果表明该模型预测误差低于10％.该方法具有检测快速,易操作,准确度高以及可重复性好的优点.
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