【摘 要】
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土壤钾含量对作物的品质和产量有重要影响，采用近红外（NIR）光谱技术结合筛选特征波段的方法对土壤钾含量进行快速定量检测。利用模拟退火算法结合区间偏最小二乘算法（SA-iPLS）建立土壤钾含量的特征波段优选NIR光谱模型，调试划分子区间数量后，得到SA-iPLS最优特征波段，最后根据模型的评价指标将SA-iPLS优选模型与PLS、iPLS、SiPLS优选模型进行对比。结果表明，SA-iPLS优选模型
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土壤钾含量对作物的品质和产量有重要影响，采用近红外（NIR）光谱技术结合筛选特征波段的方法对土壤钾含量进行快速定量检测。利用模拟退火算法结合区间偏最小二乘算法（SA-iPLS）建立土壤钾含量的特征波段优选NIR光谱模型，调试划分子区间数量后，得到SA-iPLS最优特征波段，最后根据模型的评价指标将SA-iPLS优选模型与PLS、iPLS、SiPLS优选模型进行对比。结果表明，SA-iPLS优选模型在分子区间数为90时在训练集上表现最优，测试集的预测均方根误差和相关系数分别为0.0117、0.8884
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土壤盐分是评价土壤质量的重要指标，也是影响辽河口滨海湿地盐地碱蓬生长的主要环境因素之一，提出一种实时、准确、大尺度监测碱蓬群落及周围滩涂土壤盐分的算法十分必要。为了减少大气对模型的影响，该文利用地面高光谱数据模拟Landsat8 OLI卫星反射率，采用基于交叉验证的逐步回归分析方法构建土壤盐分反演模型。结果表明：1)碱蓬样本的土壤盐分明显低于裸滩，海南三区域土壤盐分在总体上低于鸳鸯沟和笔架岭区域，
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利用微博数据检测突发事件具有重要意义，但现有检测方法仍存在特征不够丰富、准确率不高等问题。本文提出一种基于多种特征融合的微博突发事件检测方法。首先根据情感符号构建情感特征模型，对微博数据进行情感分类，并采用Kleinberg算法对情感特征进行突发期检测，然后在突发期内根据词频特征、词频增长特征和话题标签特征融合加权提取突发词，并基于共词分析法计算突发词之间的相似度距离，构建词共现矩阵，最后采用凝聚