【摘 要】
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为解决由于大面积遮挡引起的观测模型噪声协方差增大、滤波精度和稳定性降低的问题,提出了一种有效的鲁棒遮挡视频目标跟踪方法.首先,提出了一种适应于噪声统计特性未知的无
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(201411326136);河南省科技厅项目(2013132300410337);河南省教育厅项目(JYB2015037)
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为解决由于大面积遮挡引起的观测模型噪声协方差增大、滤波精度和稳定性降低的问题,提出了一种有效的鲁棒遮挡视频目标跟踪方法.首先,提出了一种适应于噪声统计特性未知的无迹扩展H_∞滤波方法,将UT变换引入到适用于噪声统计特性未知的扩展H_∞滤波中取代复杂的雅克比矩阵计算,并采用生成的无迹扩展H_∞滤波优化重要性概率密度函数;然后,将遮挡引起的目标模型的变化看作是观测噪声统计特性的变化,在PF的框架内建立目标状态估计与噪声统计特性之间的关系,将粒子预测值和基于当前观测信息的估计值进行权重求和处理,通过状态和观测模
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