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提出了路径相似度的概念,并根据较优可行解与最优解的相似度,来进行路径选择和信息素更新,以求能更快加速收敛和防止早熟、停滞现象。该算法根据截之间的相似度,自适应地调整路径选择策略和信息量更新策略。基于旅行商问题的实验验证了算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力、收敛速度和解的多样性。
一种基于路径相似度的蚁群算法
【摘 要】
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提出了路径相似度的概念,并根据较优可行解与最优解的相似度,来进行路径选择和信息素更新,以求能更快加速收敛和防止早熟、停滞现象。该算法根据截之间的相似度,自适应地调整
【机 构】
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同济大学信息管理与信邑系统系,西安理工大学信息系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年32期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.70531020）,新世纪人才支持计划资助（theby Program for New Century Excellent Talents in University No NCET-06-0377）.
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