【摘 要】
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过火区域信息对灾后评估、保护和恢复生态系统具有重要意义。目前现有的过火区域提取方法实用性较弱。基于FY-3C MERSI卫星数据,充分利用过火区域的多种特征,通过显著性增强,
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室; 中国科学院大学; 海南省地球观测重点实验室; 中国国土资源航空物探遥感中心;
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19030101);国家自然科学基金项目(41671505、41601451)
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过火区域信息对灾后评估、保护和恢复生态系统具有重要意义。目前现有的过火区域提取方法实用性较弱。基于FY-3C MERSI卫星数据,充分利用过火区域的多种特征,通过显著性增强,创建了一种新的过火区域提取方法。以美国西北部两个过火区域为研究区,将3种对过火区域敏感的植被指数(NDVI、GEMI和NDVIT)和影像的显著性特征结合起来,对研究区中的过火区域进行增强、提取。通过对研究区中的过火区域人工目视解译,对实验结果进行验证,同时与NBR阈值法提取的结果进行比较。两个研究区中显著性增强法的Kappa系数达到了0.68以上,比NBR阈值法高0.2。实验证明显著性增强法提取的过火区域整体精度较高,非火灾引起的植被变化对其影响较少,与NBR阈值法相比该方法具有一定的稳定性。
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