【摘 要】
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旅行商（TSP）问题是一个典型的组合优化问题,易于描述却难于求解.对于大规模TSP问题,目前仍没有非常有效的方法.针对弹性网络算法在求解旅行商问题中时间性能方面的不足,提出了
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基础研究资助项目（08KJB520003）, 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放课题资助项目（A0704）
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旅行商（TSP）问题是一个典型的组合优化问题,易于描述却难于求解.对于大规模TSP问题,目前仍没有非常有效的方法.针对弹性网络算法在求解旅行商问题中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.在弹性网络算法基础上,提出了求解旅行商问题的扩张方法和收缩方法,它们时间复杂性低于O（N3）,经过比较扩张方法的效果比较理想.在扩张方法的基础上,提出随机扩张方法和完全扩张方法,完全扩张方法的时间复杂性低于O（N4）,仍然是一个多项式算法.实例表明,完全扩张方法是一个快速且有效的算法.
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