【摘 要】
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本文探讨了有效地发现小麦突变体的统计学方法,绪果表明,以最少的 x_2植株系数(改进穗行法、最少的 x_2植株数(一株一粒法)和最少的 x_1与 x_2植株总数(一株3—5粒法)来发现
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本文探讨了有效地发现小麦突变体的统计学方法,绪果表明,以最少的 x_2植株系数(改进穗行法、最少的 x_2植株数(一株一粒法)和最少的 x_1与 x_2植株总数(一株3—5粒法)来发现至少一个有利突变体,它们是分别有效的。
In this paper, we discussed the statistical methods for efficiently detecting wheat mutants. The results show that with the least number of x2 plants (improved ear method, minimum number of x2 plants per plant and minimum number of x1 and x2 plants (A 3-5-grain method) to find at least one favorable mutant, which are respectively effective.
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