【摘 要】
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为了克服重动力特征值系统中,求解特征向量灵敏度的传统算法需要Hessian矩阵信息、计算步骤复杂等各种不足,通过组合系数将基于动力特征方程和质量矩阵正则化条件推导所得的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：50278047）,国家“八六三”基金资助项目（编号：2002AA615110）,北京市自然科学基金重点资助项目（编号：8021002）,北京市重大科技基金资助项目（编号：H030630210021）.
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为了克服重动力特征值系统中,求解特征向量灵敏度的传统算法需要Hessian矩阵信息、计算步骤复杂等各种不足,通过组合系数将基于动力特征方程和质量矩阵正则化条件推导所得的特征向量灵敏度约束方程统一成满秩的迭代形式,并引入基于扰动系数和质量矩阵的扰动矩阵,改善统一迭代形式的收敛性能。理论分析和实例研究表明,该方法便于程序实现,同时只要选择合适的组合和扰动系数,仅需迭代几步就能收敛到特征向量灵敏度的满意解,且收敛性能与初始点的选择无关。
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