基于MOGA和SVM的发酵过程建模

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针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型。仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力,MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数。
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