基于机器学习的计算机软件缺陷预测模型研究

来源 :信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mulu911
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统计算机软件缺陷预测方法中存在的缺陷特征预测正确样本数量低,导致计算机软件质量和可靠性受影响的问题,开展计算机软件缺陷预测模型的研究。提出一种基于机器学习的计算机软件缺陷预测模型,基于机器学习的计算机软件缺陷相似性度量计算,根据计算结果对缺陷特征选择。通过对比实验证明,该预测模型与传统预测方法相比可以有效增加缺陷特征预测正确样本的个数,提高预测精准度。
其他文献
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
通过分析硬阈值函数的数学特性,并考察其对含有突变性信号的去噪过程可知,该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留,在抑制噪声的同时也容易将突变点去除,最终导致不能对突变
用碳管炉硼酸碳热还原法制备了平均粒度为 2 3 6 μm的原始B4 C粗粉 ,并分别用滚动球磨、振动球磨和气流粉碎 3种不同的粉碎工艺制取了B4 C细粉 ,研究了它们的粉碎效率、粉碎
针对当前国外商业化的离线编程软件平台不开放,提出了一种开放的机器人离线编程系统的构建方法.该方法以Qt为软件开发框架,同时结合开放图形库(OpenGL)和虚拟现实建模语言(VR
无人机遥感影像具有配准精度高、分辨率高的特点,针对无人机影像成像特征,提出了一种改进BMI的无人机影像建筑物检测方法。该法顾及检测区域纹理、光谱和形态特征,通过改进其自适应对比度和结构元素的尺度特征,扩大建筑物与背景波谱特征,实现建筑物变化检测。基于赣州某区两时相无人机遥感影像,进行了基于改进BMI的无人机变化检测,结果发现改进方法具有较高的检测精度和抗干扰性,与MBI方法相比,漏检率下降6.55
宗海图是海域使用论证报告中非常重要的组成部分,其绘制的标准性与规范性直接影响到实际的海域使用。本文利用底点纬度的高精度近似解代替技术指南中的迭代求解,结合Excel强大的函数功能,完成平面坐标和大地坐标之间的转换,并基于Excel中的函数进行界址点数据格式转换,同时通过AutoCAD图元格式插入到CAD中来快速准确地制作界址点信息列表,在保证宗海图绘制的规范性和准确性的前提下,提高了绘制效率。
本文通过运用动态可计算一般均衡技术,对二氧化碳排放限制和R&D补贴政策的宏观和部门的能源—经济一环境一般均衡后果进行了模拟。在比较不同情境下的模拟结果后发现:(1)排放
商界常说,剩者为王。在中国直销业20多年的历史中,第一批涉足直销的企业很多都已销声匿迹,要成为“剩者”并走向胜者,并不容易。尚赫做到了。作为第一批进入中国的外资企业,2
分析了复杂产品网络环境下多学科协同设计的复杂性。提出了基于产品结构、学科领域及动态设计过程的二级树产品数据集成模型。论述了结构树节点操作、数据映射及属性树的详细
“安利纽崔莱为中国体育代表团提供专业营养支持15年!”“如新签约世界游泳冠军宁泽涛出任NU SKIN如新青春大使!这是如新史上……”