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摘要：提出了一种基于多重信号分类（multiplesignalclassification，MUSIC）与模式搜索算法（patternsearchalgorithm，PSA）的异步电动机转子断条故障检测新方法。MUSIC方法对于短时信号具备高频率分辨力，可以准确计算转子断条故障特征分量以及其他分量的频率；但对诸频率分量幅值和初相角则无法准确求解。因此引入PSA确定诸频率分量的幅值、初相角，并对1台Y100L．2型3kW笼型异步电动机完成了转子断条故障检测实验。实验结果表明：基于MUSIC与PSA的异步电动机转子断条故障检测方法切实可行，适用于负荷波动、噪声等干扰严重情况。