【摘 要】
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镇泾区块长8油层组属于典型的低孔、低渗储层,裂缝是储层的主要运移通道,因此油气聚集和油藏开发效果与裂缝有重要关系,裂缝的识别对油气生产有很大的意义。在野外和岩心裂缝
【机 构】
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成都理工大学能源学院,成都理工大学',油气藏地质与开发工程',国家重点实验室
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镇泾区块长8油层组属于典型的低孔、低渗储层,裂缝是储层的主要运移通道,因此油气聚集和油藏开发效果与裂缝有重要关系,裂缝的识别对油气生产有很大的意义。在野外和岩心裂缝观察特征分析的基础之上,综合常规测井资料和取心资料构建了砂、泥岩样本共65个,利用常规测井裂缝识别模式对储层裂缝进行识别,可将有效缝识别出来。引入概率神经网络(PNN)方法对优选出的35个样本进行训练,建立裂缝识别模型。利用该模型对10个预测样本进行识别,正确识别9个,预测精度达90%,对27个建模样本进行回判,准确率达100%。通过岩心资料对比发现,当目标受到多因素影响且非线性关系比较强时,采用PNN进行判别具有精度高、效率高的优势。
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