【摘 要】
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针对Donohue提出的多分辨分析小波降噪法中存在的恒定偏差、不连续性及重构图像失真等问题,引入奇异谱分析理论（SSA）,对直接影响降噪效果的小波基、分解层数的选取和阈值函数进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61263005、61065010）, 高等教育博士基金项目（20105201120003）, 中国新世界优秀人才基金项目（NCET-12-0657）
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针对Donohue提出的多分辨分析小波降噪法中存在的恒定偏差、不连续性及重构图像失真等问题,引入奇异谱分析理论（SSA）,对直接影响降噪效果的小波基、分解层数的选取和阈值函数进行改进。根据小波分解系数的奇异谱特性确定最优分解层数,通过小波降噪质量评价方法进行反复实验,对比分析选出最佳小波基,提出一种改进的阈值函数。仿真结果表明,针对加性高斯噪声人脸图像,该算法较其它算法能更好地保留有效图像细节信息,提高了算法实用性能,体现出更优越的数学特性和清晰的物理意义,减小了运算量。
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