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讨论了质地差异对土壤含水量高光谱预测模型的影响。选取巢湖流域60个土壤样本,通过水分梯度实验与光谱测量,获得有效土样高光谱数据382条。根据土样质地组成及质地分异度差异,共设计6个样本组,运用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立各样本组土壤含水量高光谱预测模型。结果显示,6个样本组土壤含水量PLSR光谱预测模型均有较好的预测力,建模集R~2在0.872～0.944,预测集R~2在0.823～0.927,RPD均高于2.0,模型稳定性好、拟合程度高,具有极好的预测能力,但在模型预测精度上各样本组间有一定