PEIV模型WTLS估计的Fisher-Score算法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：cox_7261

【摘要】

：

考虑系数矩阵含非随机元素和不同位置含相同随机元素的结构化特征,PEIV (partial errors-in-variables)模型较一般的EIV模型更为严格。现有PEIV模型加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估计算法需多次迭代,影响计算效率。通过利用观测值误差和系数矩阵误差的统计性质构造非线性目标函数,并以此推导了新的PEIV模型WTLS估计

【作者】

：

赵俊郭飞霄李琦

【机构】

：

西安测绘总站,陕西西安,710054;大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉,430077;西安测绘研究所,陕西西安,710054

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

PEIV模型加权整体最小二乘 Fisher-Score算法

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