【摘 要】
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船舶网络是维护船舶正常功能的重要结构,当船舶网络被入侵时,网络流量会呈现异常状态,严重影响船舶功能。而当前的船舶网络入侵检测方法不能兼顾检测速度和准确度,无法满足入
【基金项目】
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国防基础科研计划资助,项目编号JCKY2018207C121
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船舶网络是维护船舶正常功能的重要结构,当船舶网络被入侵时,网络流量会呈现异常状态,严重影响船舶功能。而当前的船舶网络入侵检测方法不能兼顾检测速度和准确度,无法满足入侵检测要求。为了克服目前船舶网络入侵检测方法存在的不足,以改善船舶入侵检测方法的性能,提出基于信息熵和K均值算法的船舶网络入侵检测方法,通过信息熵理论找到最优特征子集,然后利用K均值算法实现入侵检测,并与普通K均值算法进行对比测试。结果表明:本文方法可以有效检测出船舶网络入侵状况,并且在保证准确性的同时极大的缩短了检测时间,是一种高效的入侵检测
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