【摘 要】
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随着合成孔径雷达（SAR）成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机（RVM）应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类
【机 构】
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装备学院研究生院,装备学院信息装备系
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随着合成孔径雷达（SAR）成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机（RVM）应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机（SVM）相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
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