三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：ifeelart

【摘要】

：

为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数

【作者】

：

刘新儒刘圣军唐进元周炜

【机构】

：

中南大学数学与统计学院工程建模与科学计算研究所,中南大学高性能复杂制造国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

遗传算法 LM算法遗传LM算法粗糙度参数函数拟合 genetic algorithm LM algorithm GA-LM algorithm su

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