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按煤炭城市划分的原则，在构建三维模型的基础上，利用SOFM人工神经网络技术，分地县两种类型对中国煤炭城市进行了进一步的系统分类；采用GPCA全局主成分方法，分别对其总体和组别的经济运行轨迹进行了动态描述。研究结果表明：①分类显示地县两类煤炭城市随着组数的升高，其职能表现为煤炭产业在城市经济中的地位逐步下降，而规模扩展和区位分布则表现出明显差异；②全局主成分分析表明地级煤炭城市发展与其经济支撑能力、基础设施以及城市规模、城市环境更为相关，而县级煤炭城市发展与其职能、经济支撑能力和规模的联系更为密切，但城市规