【摘 要】
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在分析了迭代加深启发式搜索（Iterative Deepening A＊）算法及其可并行性后，提出了一种新的基于混台负载平衡的并行迭代加深启发式搜索算法。该算法综合了静态负载平衡和动态负载
【机 构】
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四川大学计算机学院,代尔夫特理工大学计算机系
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在分析了迭代加深启发式搜索（Iterative Deepening A＊）算法及其可并行性后，提出了一种新的基于混台负载平衡的并行迭代加深启发式搜索算法。该算法综合了静态负载平衡和动态负载平衡的优点，可以在多结点的并行搜索计算中获得很高的加速比和效率。给出了该算法的Java RMI实现。通过在72个结点的并行机上的试验表明，该算法可以极大地提高并行搜索算法的加速度和效率。
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