【摘 要】
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提出了一种基于条件随机场（Conditional Random Fields,简称CRF）的中文分词方法。CRF模型利用词的上下文信息,对歧义词和未登陆词进行分词统计处理取得了理想的效果。以SIGHAN2
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提出了一种基于条件随机场（Conditional Random Fields,简称CRF）的中文分词方法。CRF模型利用词的上下文信息,对歧义词和未登陆词进行分词统计处理取得了理想的效果。以SIGHAN2006 Chinese Language ProcessingBakeoff提供的数据作为实验数据。实验数据表明,基于CRF的中文分词方法取得了很好的效果,在Uppen,Msra两种语料的封闭测试中准确率分别达到了95.8%和95.9%。
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