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在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上，提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法。首先，在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心，进行环形颜色空间分割。然后计算各环形颜色空间直方图，在此基础上计算图像的空间颜色分布矩。同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度，以此作为该颜色特征的视觉关注特征。最后对特征向量进行高斯归一化，采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。实验结果表明，本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果。