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目的探讨肺磨玻璃结节的CT结节密度与邻近正常肺组织密度的差值(VAL-plus)在预测肿瘤病理侵袭性中的应用。方法搜集本院2011年5月至2016年12月间经手术病理证实的肺磨玻璃结节患者(GGNs)94例(共97枚结节),按病理类型分别为原位癌(AIS)27个、微浸润腺癌(MIA)32个、浸润性腺癌(I-ADC)38个。分析这三组在肿瘤密度及大小方面的差异,并进行统计学分析。应用受试者工作特征曲线(ROC)确定在病理上能预测出现浸润癌的因素。结果 AIS、MIA、I-ADC的CT VAL-plus分别为(216.09±73.36)HU、(244.04±53.39)HU、(313.42±65.59)HU;I-ADC、MIA组均高于AIS组,经统计学分析,P<0.01,有显著差异,在ROC曲线分析中,以226 HU作为阈值,其敏感度和特异度分别为81.94%和85.71%,曲线下面积(AUC)为0.871;I-ADC组亦高于MIA组,经统计学分析,P<0.01,有显著差异,在ROC曲线分析中,以265.1 HU作为阈值,其敏感度和特异度分别为81.58%和71.87%,AUC为0.804。肿瘤的大小(直径)AIS、MIA、I-ADC三组平均值分别为(10.26±3.67)mm、(12.26±5.09)mm、(13.74±5.11)mm,I-ADC和MIA组均大于AIS组,经统计学分析,P<0.01,有显著差异;在ROC曲线分析中,以8.9 mm为阈值,其敏感度和特异度分别为83.33%、53.57%,AUC为0.696。当肿瘤大小和肿瘤CT VAL-plus联合应用时(肿瘤大小和CT值的阈值分别为8.9 mm和226 HU),其敏感度和特异度分别为87.50%和85.71%,AUC为0.889。结论对肺内GGNs,肿瘤CT VAL-plus和肿瘤大小均分别可预测其病理侵袭性。联合使用肿瘤CT VAL-plus和肿瘤大小比各自单独使用能更正确预测肿瘤的侵袭性。肿瘤CT VAL-plus还可用于预测、区分肺纯GGNs中的MIA和I-ADC。