【摘 要】
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为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求，针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等，以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标，建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法，将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明，
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院智能通信与网络安全研究院
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金资助项目（No.62025105）； ','0734','2LCh7U8WLHa9ucdvLqw0mTXIMlJ3Qzo1_z-ZfLNt02f3UIinp13GrQ==');
">重庆市自然科学基金资助项目（No.cstc2020jcyj-msxmX0918）；
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为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求，针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等，以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标，建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法，将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明，所提算法在保证不同切片用户服务质量需求和提高频谱利用率方面优于传统算法。
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