基于掌握速度的知识追踪模型

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fredzhuca

【摘要】

：

知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域的研究热点。KT能够自动发现学生的薄弱知识点,向学生推荐最佳的学习路径和练习题。针对现有的KT模型只适用于对单个知识

【作者】

：

宗晓萍陶泽泽

【机构】

：

河北大学电子信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年6期

【关键词】

：

【基金项目】

：

河北省高等教育教学改革研究与实践(2016GJJG016)

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知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域的研究热点。KT能够自动发现学生的薄弱知识点,向学生推荐最佳的学习路径和练习题。针对现有的KT模型只适用于对单个知识点建模并没有考虑学生掌握知识点快慢的问题。提出了一种基于掌握速度的知识追踪模型(Mastery Speed Knowledge Tracing,MSKT),MSKT采用了记忆增强神经网络(Memory Augmented Neural Network,MANN)的思想和动态键值记忆网络模型(Dynamic Key-Valu

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