PNN在煤田随钻测井岩性判识应用研究

来源 :地质与资源 | 被引量 : 0次 | 上传用户：flyingship23

【摘要】

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介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种岩性识别方法,分析相同条件下预测结果,得到

【作者】

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陈刚

【机构】

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中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;

【出处】

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地质与资源

【发表日期】

：

2018年1期

【关键词】

：

随钻测井岩性识别 PNN 煤田

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介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种岩性识别方法,分析相同条件下预测结果,得到不同识别方法的优劣性.经研究发现,PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、训练识别用时最短.利用人工智能神经网络对测井数据进行自动解释分析,可满足随钻测井时效性及快速解释处理的地质导向需求.

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