大数据环境下实验室局域网络含噪字符识别模型设计

来源 :太原师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:ydsl_0
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为了提高大数据环境下实验室局域网络含噪字符的识别能力,提出基于视觉信息增强的实验室局域网络含噪字符识别模型.采用关键特征点提取方法进行实验室局域网络含噪字符的特征检测,进行实验室局域网络含噪字符的边缘轮廓特征检测,结合小波多级降噪方法进行实验室局域网络含噪字符的降噪处理,对实验室局域网络含噪字符的关键特征点进行标记,结合图像信息增强处理技术实现实验室局域网络含噪字符的识别.仿真结果表明,采用该方法进行实验室局域网络含噪字符识别的精度较高,特征分辨能力较好,输出信噪比较高.
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