【摘 要】
:
美国洛克希德导弹和空间公司研制成一种射频谱分析仪,能实时分类和分析宽带射频谱。这些功能对雷达检测和改善信号-噪声频率调制有益。潜在的商业应用包括定位、多通道频率监别和电视接收。洛克希德的研究减少了仪器光学盒的尺寸。分立元件超外差接收机、多通道接收机原来的尺寸有几立方英寸,而现在常有实时多通道响应的接收样机的体积为9立方英寸。
论文部分内容阅读
美国洛克希德导弹和空间公司研制成一种射频谱分析仪,能实时分类和分析宽带射频谱。这些功能对雷达检测和改善信号-噪声频率调制有益。潜在的商业应用包括定位、多通道频率监别和电视接收。洛克希德的研究减少了仪器光学盒的尺寸。分立元件超外差接收机、多通道接收机原来的尺寸有几立方英寸,而现在常有实时多通道响应的接收样机的体积为9立方英寸。
其他文献
A high-repetition-rate eye-safe optical parametric oscillator (OPO), using a non-critically phase-matched KTP crystal intracavity pumped by a passively Q-switched Nd:GdVO4/Cr4 :YAG laser, is experimentally demonstrated. The conversion efficiency for the a
提出了一种测试菲涅耳微透镜列阵衍射效率的有效方法,采用He-Ne激光器作为测试光源,利用计算机辅助测试构成了一个衍射效率测试光路系统,对测试原理进行了分析,该方法具有简便易行的特点,适于测试具有微小单元尺寸、周期密排的二元微光学元件的衍射效率。
量子频标是依据原子或分子(以下简称粒子)跃迁频率的恒定性建立起来的。从五十年代初就开始利用氨分子在微波段的吸收谱线来测量频率,测量准确度达10-8。1955年英国Essen第一次制成了铯原子束频标,准确度达到10-9。到六十年代各种类型量子频标的研究工作都开展起来了,例如光抽运吸收泡型频标、铊原子束型频标和氢振荡器型频标。这些研究工作均取得飞快进展,并研制出稳定度和准确度很好的量子频标,其中铯原子束频标的准确度始终领先。图1给出了到目前为止历年来微波量子频标进展
为了增强发光二极管(LED)散热器的散热能力并降低其质量,对传统LED太阳花散热器进行了开缝交错设计。利用Solidworks软件建立散热器三维模型,通过其插件Flow Simulation进行热仿真。以传统太阳花散热器为基础模型,通过实验得到此模型4个监测点的实际温度与仿真所得温度的平均误差为4.6%,在允许范围内,证实了仿真步骤的正确性。以此为基础,对不同开缝数量和开缝宽度对LED芯片最高温度的影响进行了研究,结果表明开缝交错设计明显增强了LED散热器的对流散热性能。当输入功率为26 W、开缝数量为9
为快速准确地获取点读机的点读坐标,提出一种基于图像的点读坐标提取方法,该方法首先采用邻近像素差分、图像二值化、连通域检测和最小二乘直线拟合等方法建立书本坐标系;其次,利用点读笔颜色和杆状特征,并采用扫描法实现了图像中笔尖坐标的定位;最后,对图像坐标进行标定后,计算得到点读坐标。实验结果表明,该方法具有误差小、抗干扰能力强、通用性好的特点,能达到点读机对坐标精度的要求。
加州相干激光产品分部宣布,它的最大氩离子激光器Innova 100特定可见光功率已增加25%。100×25型Innova激光器,可见光(多线)输出功率为25 W。另一型号的UVE25/5型,可见光输出为25 W,紫外输出为5 W。
提出了一种基于深度神经网络的提高材料去除模型精度的策略。提出一种具有特征选择能力的深度学习算法。在机器人抛光的材料去除率模型的基础上, 生成由材料去除率和相应的抛光参数组成的一系列仿真样本。深度学习算法学习了仿真样本和实际样本, 建立了深度学习模型。通过使用所提出的深度学习模型, 根据抛光参数, 估测测试样本的材料去除深度, 并计算估测了测试样本的材料去除深度与实际的测试样本的材料去除深度之间的误差。结果表明: 改进后的模型可以获得比传统模型更高的精度。