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基于WorldView-02高分影像的BP和RBF神经网络遥感水深反演

来源 :地球科学 | 被引量 : 13次 | 上传用户：ylycxr

【摘要】

：

遥感水深反演是水深测量的一种重要技术和手段.以美济礁水深反演为例,选择WorldView-02高分影像为数据源,在辐射定标和大气校正的基础上,构建BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)人工神经网络水深反演模型,以遥感影像8个波段为输入层,通过tansig、logsig、高斯函数和purelin函数变换实现从输入层到隐含层、隐含层到输出层的转换

【作者】

：

郑贵洲乐校冬王红平花卫华

【机构】

：

中国地质大学信息工程学院,湖北武汉,430074

【出处】

：

地球科学

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

遥感 WorldView-02 水深反演 BP神经网络 RBF神经网络

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遥感水深反演是水深测量的一种重要技术和手段.以美济礁水深反演为例,选择WorldView-02高分影像为数据源,在辐射定标和大气校正的基础上,构建BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)人工神经网络水深反演模型,以遥感影像8个波段为输入层,通过tansig、logsig、高斯函数和purelin函数变换实现从输入层到隐含层、隐含层到输出层的转换,以便反演水深.最后对反演水深与实测水深采用回归分析,求解决定系数(coefficient of det

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