基于粒子群优化算法和博弈论的网络学习控制系统带宽调度

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研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上,采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性. In order to rationally allocate the bandwidth of the subsystem, a network pricing system and a dynamic bandwidth scheduling method are introduced, and a non-cooperative game model is established, so that the network resource allocation problem of the network control system The Nash equilibrium problem under non-cooperative game competition model is transformed into a problem of Nash equilibrium under the non-cooperative game competition model.On this basis, the particle swarm optimization algorithm is used to get the Nash equilibrium solution in this framework and the time slice scheduling method of network control system is given. It shows the effectiveness of the proposed method.
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