【摘 要】
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构建科学、精准的电信信用评分系统是目前电信企业的研究热点。通过改进AHP框架,加入随机森林算法消除AHP专家经验标度法的主观影响,构建了一种应用于移动国际漫游业务的信用
【机 构】
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构建科学、精准的电信信用评分系统是目前电信企业的研究热点。通过改进AHP框架,加入随机森林算法消除AHP专家经验标度法的主观影响,构建了一种应用于移动国际漫游业务的信用评分模型。该模型保障风险可控的前提下,大幅提高了国际漫游业务放开率。经生产验证,模型评分准确度达94%,各评价指标表现良好,免预存开通国漫业务的用户比例较原有模型可提升41.41%。可见,改进后的模型能够达到降低业务门槛、拓展业务量的目的。
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