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针对ViBe算法用于运动目标检测时,前景提取结果容易出现鬼影、噪音以及检测结果不完整等问题,本文提出了一种改进的ViBe算法.首先,利用多帧图像的中位数代替单帧图像对背景模型进行初始化;第二,引入分散度系数构造自适应半径阈值代替原来固定的距离判定阈值;第三,引入空间一致系数构造动态自适应更新因子代替原来固定更新因子.实验结果表明:与传统及改进的ViBe算法相比,本文提出的算法能够适应动态背景及光照变化,有效抑制了鬼影,降低了误检率且使检测目标更加完整.