基于因素分解的月最高气温预测

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利用因素分解方法中的Holt-Winters三参数指数平滑法对月最高气温预测进行了研究。该类方法主要考察序列外部会影响序列波动的确定性因素,查看序列有无各明显特征并按其固定特征进行因素分解。根据Holt-Winters三参数指数平滑法并利用所获得的黑龙江克山气象站1952年到2017年各月的最高气温作为支撑数据构建相应模型进行预测,最终将预测出的未来的12个月即2017年每个月的最高温度与2017年实际每月最高温度进行对比且计算出平均绝对百分误差值。
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