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协同过滤推荐系统是被广泛应用的推荐系统,研究人员针对如何提高协同过滤技术开展了大量工作。本文首先阐述了协同过滤的内涵,然后分析了协同过滤存在的主要问题,包括社会群体推荐和可扩展性问题。列举了研究人员提出的解决方案:社会群体推荐问题的解决方法是直接综合群体偏好得出推荐结果或者先得到个性化推荐结果,然后在此基础上综合得到群体偏好的推荐结果;可扩展性问题的解决方法是主成分分析、聚类。本文介绍的协同过滤关键问题及其解决办法,可以为后续研究提供参考,推进我国个性化信息服务的发展。