【摘 要】
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由于软件测试技术的不足和成本的限制，从历史软件测试资产中获取的可复用知识对象具有不确定性。为了更有效地复用历史测试知识，软件测试知识复用系统应当建模和评估知识的不确定性。模糊知识图谱是利用不确定性理论对典型知识图谱的一种扩展，在利用语义网络描述知识实体及其关系的基础上，通过模糊关系建模知识不确定性。通过分析软件测试资产，确定测试需求、测试用例和问题报告三类知识的表现形式和内涵，建立软件测试资产本体
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFB1403400）；
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由于软件测试技术的不足和成本的限制，从历史软件测试资产中获取的可复用知识对象具有不确定性。为了更有效地复用历史测试知识，软件测试知识复用系统应当建模和评估知识的不确定性。模糊知识图谱是利用不确定性理论对典型知识图谱的一种扩展，在利用语义网络描述知识实体及其关系的基础上，通过模糊关系建模知识不确定性。通过分析软件测试资产，确定测试需求、测试用例和问题报告三类知识的表现形式和内涵，建立软件测试资产本体和领域特征本体作为知识图谱模式层，提出一种基于信息论的领域特征抽取方法，构建领域特征图谱。分析软件测试不确定性的产生原因，基于粗糙集理论对本体进行扩展，在软件测试资产和领域特征之间建立模糊关系。提出一种基于知识粒度的模糊置信度计算方法，用于构建软件测试模糊知识图谱，为软件测试中不确定性知识的复用提供了基础。通过一个指挥信息系统领域实例验证了方法的可行性。
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