【摘 要】
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利用Matlab神经网络工具箱。以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子.建立了淮河水域蚌埠段年径流量的Elman神经网络预测模型。人工
【机 构】
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安徽省蚌埠水文水资源局,安徽省蚌埠市第九中学
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利用Matlab神经网络工具箱。以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子.建立了淮河水域蚌埠段年径流量的Elman神经网络预测模型。人工神经网络方法被引入水文预报工作中。结果表明,人工神经网络技术可应用于流域年径流量的预报研究,且Elman神经网络的模型其强大的非线性和容错能力,显示出比相关分析、时间序列分析更有效,运算速度快,合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度,可为水资源规划和配置提供依据。对开展水资源调查评价、综合规划等水文水资源领域的研究有着重要的意义。
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