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元胞遗传算法将遗传操作限制在邻域内进行,减缓了优势个体在群体中的扩散速度,具有更好的全局探索能力,在求解复杂优化问题中显示出优越性。与传统遗传算法对比,以选择压力作为分析手段,对元胞遗传算法进行定性分析。通过求解具有不同特征的函数,分析进化过程群体多样性变化。从进化过程群体分布图,直观得出元胞遗传算法具有较好的维持群体多样性能力;统计结果表明,元胞遗传算法能极大提高全局收敛率,并且求解稳定性更好。