融合背景图像信息和多特征压缩的相关滤波跟踪算法

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针对相关滤波类跟踪算法目标背景图像信息利用率较低、目标特征表达能力较弱的问题,提出了一种融合背景图像信息的多特征压缩跟踪算法。首先,在上下文感知滤波器的基础上,将背景图像信息加入位置滤波器。其次,提取颜色名(Color Name, CN)特征与梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征,使用最大响应因子及平均峰相关能量(Average Peakto-Correlation Energy,APCE)评估跟踪结果的可信度,实现两种特征的自适应融合。最后,利用
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