目的　探讨贲门癌高发区人群贲门黏膜不典型增生（DYS）、慢性萎缩性贲门炎（CAG）的血清学诊断方法，为贲门癌高危人群的筛查提供新手段。方法　采用弱阳离子结合芯片（WCX2）及表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱仪（SELDI-TOF-MS）检测食管癌高发区无症状普查人群143人（其中活检组织诊断为正常63人，CAG57人，DYS23人）的血清蛋白质质谱，对原始信号的总离子强度及相对分子质量做均一化校正及噪声滤过，并对同一质荷比蛋白质质谱峰平均强度值做组间t检验。应用Biomarker Pattern软件建立决策树分类模型，经10倍交叉验证得到该分类模型对测试组病变人群的诊断率和排除率。结果　采用DYS和正常组质荷比为M3894.0的一种蛋白质建立的决策树分类模型，其对测试组DYS诊断率为87％，排除率为86％；CAG和正常组则有质荷比为M2942.15和M33316.6的2种蛋白质建立决策树分类模型，对测试组CAG诊断率为93％，排除率为92％。结论　SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测血清蛋白质质谱法诊断贲门癌高发区DYS和CAG有较高的敏感性和特异性，为贲门癌高危人群筛查提供了新的血清学手段。