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摘要：计算机技术的普及与发展带动了全社会的进步，现代社会活动中几乎所有领域都在使用计算机技术，该技术为企业节约了大量的生产成本，提高了工作效率，改变了人们的生活方式。计算机图形学和图形图像技术在人们工作中的使用日益频繁，凸显了现代科学应用领域对该技术研究的重要性，本文就计算机图形学与图形图像处理技术从定义、区别和联系以及具体应用几方面展开论述，期望该技术能够为人们的工作和生活提供更大便利。
关键词：计算机图形学；图形图像处理；技术
1概述
1.1概念
计算机图像处理是指利用计算机技术，来对图像进行一定的加工和分析，以获取最终的目标图像及结果。
目前该项处理技术在应用中，主要经过两个基本过程。第一，转化要研究的图像，把它变成通过计算机能够清晰辨别的数据，这样把图像存放在计算机中；第二，在将电脑中的图像做出相关处理与转化时，将采用不同形式的计算方法进行处理。
1.2图像的分类
根据图像能否在计算机上处理，将图像的种类进行了以下归类：
第一类，数字化图像。由于科技的迅猛发展，图像已经逐渐走向数字化。同时，数字化图像具有与生俱来的优势，例如处理方法便捷、精准度高等，满足了现代化国家的需求。
第二类，模拟图像。在现代生活中，模拟图像到处可以看到，比如胶片照相机相片、光学图像等，这些都是模拟图像。模拟图像一般在输出时较方便快捷，但是也有不是很灵活、精密度不够的缺陷。
2计算机图形与图像技术的区别与联系
计算机图形处理技术与图像处理技术是两种技术，两种技术密不可分，两者的有机融合才能将图像和图像处理更加符合客户需求，两者的转换和联系如图1所示，但两者也有若干区别：
（1）理论基础不同。计算机图形学的理论基础是计算几何、分型、透视、变换、仿射理论、分形理论等，而计算机图像处理技术的理论基础是统计学、模糊数学、数字信号、数据信息处理理论等。
（2）数据信息来源不同。图形由设计而来，因此其信息源自设计人员的主观世界，而图像信息存在与客观环境中。
（3）处理方式不同。图形处理的方式有几何转换、曲线拟合、图形裁剪、纹理产生、明暗处理等，图像的处理方式为识别、修订和信息强化，二者解决的设计需求不同，处理方式必然存在差异。
（4）用途不同。计算机图形处理技术主要用于计算机模拟、动画模拟、CAD 等设计相关的领域，计算机图像处理技术多数用于航空、医学以及制造领域。
3计算机图像处理技术的应用
随着计算机图像处理技术的不断完善升级，它所应用的范围也日渐多面化。比如，在很多方面都采用了计算机图像处理技术，如在医学卫生、农业、气象等领域，接下来分别分析计算机图像处理技术在不同领域的应用情况：
3.1工业领域
现代工业化进程不断推进，工业加工领域更趋智能化、无人化。这一种种的进步很大程度上决定于计算机技术的发展。比如计算机图像处理技术能够很好地运用在现代工业，在不同工业细分领域普及应用，带动更大的社会效益。如当代的工业流水线的辨别系统，能够在计算机上实时进行图像处理，这样能够精确掌控其流水线，从而实现自动化生产。
3.2 农业方面
计算机的图像处理技术在农业方面的应用，大大推进了我国农业现代化进行，已经取得良好成效。通过计算机图像处理技术，实现了农作物在机械方面的全自主化的运作，其在极大水平上提升了农作物的加工效益，进一步节约人力资源，使更多的劳动力涌入城镇，推进城镇化建设。比如已经开发成型的蘑菇自动化采摘系统，这项技术在生态农业中得到了广泛的应用。该项技术主要是利用计算机图像处理方法，来操控机器人实施蘑菇采摘的自动化。在进行机械自主化的发展中，在提高蘑菇采摘的质量的同时也有效地提高了蘑菇采摘的效率。
3.3纺织业
计算机图像处理技术在纺织业应用中，主要体现在对原材料深度处理及解析，对样品进行多层面的评估，以至于在极大水平上降低人为处理时的误判。计算机图像处理技术运用在纺织业上，能够很好地改变纺织业在传统中的管理模式和方法。如图1所示。
3.4交通领域
现阶段各个一线城市道路交通拥堵已成为常态如何获得安全的道路交通就成为众多城市管理者所面临的难题。为了解决这个难题，一般是以现代化科技作为其手段，进行系统化管理，其中最常用的就是城市交通摄像监控系统。具体是指在車辆经过十字路口时，当遇到红灯时，如车辆没有停下来或者其他一些违规现象发生后，摄像头就会进行记录，然后把它传输到计算机后台，进行保存。不管是自动识别还是分类保存，在上述过程中均需要采用先进的计算机图像处理技术。因此，该技术广泛应用在交通领域内，既有利于记录交通违法违章行为，又有利于搭建城市交通安全网络。
4结语
计算机技术的应用方便了人们的生活与工作，计算机图形和图像技术的应用改善了制造业、传媒业、动画业等产业的设计流程和效益，实现了完美的感官效果，激发了设计人员的潜在创作灵感，满足了人们对真实高清的可视化图形图像的需要。今后的发展中学科建设和技术应用领域要致力于计算机图形图像处理技术的优化和创新，不断推进知识转化为生产力的步伐。
参考文献：
[1]张艳华.计算机图形图像处理的关键技术[J].电子技术与软件工程 ，2017，（03）：87-88.
[2]侯培文.：计算机图形学与图形图像处理技术[J].电子技术与软件工程 ，2016，（22）：84.
（作者单位：沈阳星之火软件有限公司）
关键词：计算机图形学；图形图像处理；技术
1概述
1.1概念
计算机图像处理是指利用计算机技术，来对图像进行一定的加工和分析，以获取最终的目标图像及结果。
目前该项处理技术在应用中，主要经过两个基本过程。第一，转化要研究的图像，把它变成通过计算机能够清晰辨别的数据，这样把图像存放在计算机中；第二，在将电脑中的图像做出相关处理与转化时，将采用不同形式的计算方法进行处理。
1.2图像的分类
根据图像能否在计算机上处理，将图像的种类进行了以下归类：
第一类，数字化图像。由于科技的迅猛发展，图像已经逐渐走向数字化。同时，数字化图像具有与生俱来的优势，例如处理方法便捷、精准度高等，满足了现代化国家的需求。
第二类，模拟图像。在现代生活中，模拟图像到处可以看到，比如胶片照相机相片、光学图像等，这些都是模拟图像。模拟图像一般在输出时较方便快捷，但是也有不是很灵活、精密度不够的缺陷。
2计算机图形与图像技术的区别与联系
计算机图形处理技术与图像处理技术是两种技术，两种技术密不可分，两者的有机融合才能将图像和图像处理更加符合客户需求，两者的转换和联系如图1所示，但两者也有若干区别：
（1）理论基础不同。计算机图形学的理论基础是计算几何、分型、透视、变换、仿射理论、分形理论等，而计算机图像处理技术的理论基础是统计学、模糊数学、数字信号、数据信息处理理论等。
（2）数据信息来源不同。图形由设计而来，因此其信息源自设计人员的主观世界，而图像信息存在与客观环境中。
（3）处理方式不同。图形处理的方式有几何转换、曲线拟合、图形裁剪、纹理产生、明暗处理等，图像的处理方式为识别、修订和信息强化，二者解决的设计需求不同，处理方式必然存在差异。
（4）用途不同。计算机图形处理技术主要用于计算机模拟、动画模拟、CAD 等设计相关的领域，计算机图像处理技术多数用于航空、医学以及制造领域。
3计算机图像处理技术的应用
随着计算机图像处理技术的不断完善升级，它所应用的范围也日渐多面化。比如，在很多方面都采用了计算机图像处理技术，如在医学卫生、农业、气象等领域，接下来分别分析计算机图像处理技术在不同领域的应用情况：
3.1工业领域
现代工业化进程不断推进，工业加工领域更趋智能化、无人化。这一种种的进步很大程度上决定于计算机技术的发展。比如计算机图像处理技术能够很好地运用在现代工业，在不同工业细分领域普及应用，带动更大的社会效益。如当代的工业流水线的辨别系统，能够在计算机上实时进行图像处理，这样能够精确掌控其流水线，从而实现自动化生产。
3.2 农业方面
计算机的图像处理技术在农业方面的应用，大大推进了我国农业现代化进行，已经取得良好成效。通过计算机图像处理技术，实现了农作物在机械方面的全自主化的运作，其在极大水平上提升了农作物的加工效益，进一步节约人力资源，使更多的劳动力涌入城镇，推进城镇化建设。比如已经开发成型的蘑菇自动化采摘系统，这项技术在生态农业中得到了广泛的应用。该项技术主要是利用计算机图像处理方法，来操控机器人实施蘑菇采摘的自动化。在进行机械自主化的发展中，在提高蘑菇采摘的质量的同时也有效地提高了蘑菇采摘的效率。
3.3纺织业
计算机图像处理技术在纺织业应用中，主要体现在对原材料深度处理及解析，对样品进行多层面的评估，以至于在极大水平上降低人为处理时的误判。计算机图像处理技术运用在纺织业上，能够很好地改变纺织业在传统中的管理模式和方法。如图1所示。
3.4交通领域
现阶段各个一线城市道路交通拥堵已成为常态如何获得安全的道路交通就成为众多城市管理者所面临的难题。为了解决这个难题，一般是以现代化科技作为其手段，进行系统化管理，其中最常用的就是城市交通摄像监控系统。具体是指在車辆经过十字路口时，当遇到红灯时，如车辆没有停下来或者其他一些违规现象发生后，摄像头就会进行记录，然后把它传输到计算机后台，进行保存。不管是自动识别还是分类保存，在上述过程中均需要采用先进的计算机图像处理技术。因此，该技术广泛应用在交通领域内，既有利于记录交通违法违章行为，又有利于搭建城市交通安全网络。
4结语
计算机技术的应用方便了人们的生活与工作，计算机图形和图像技术的应用改善了制造业、传媒业、动画业等产业的设计流程和效益，实现了完美的感官效果，激发了设计人员的潜在创作灵感，满足了人们对真实高清的可视化图形图像的需要。今后的发展中学科建设和技术应用领域要致力于计算机图形图像处理技术的优化和创新，不断推进知识转化为生产力的步伐。
参考文献：
[1]张艳华.计算机图形图像处理的关键技术[J].电子技术与软件工程 ，2017，（03）：87-88.
[2]侯培文.：计算机图形学与图形图像处理技术[J].电子技术与软件工程 ，2016，（22）：84.
（作者单位：沈阳星之火软件有限公司）