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空间调制（SM）算法在接收端常用最大释然（ML）信号检测获得发送天线编号以及调制符号，恢复发射信息比特，但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长，不具有实用性。针对该难题，提出一种新的低复杂度次最优检测算法。通过设置合理的判决门限将信号矢量检测（SVD）和硬限最大似然（HL—ML）算法进行联合。蒙特卡洛仿真结果表明，该算法的误比特率检测性能比SVD算法更接近ML算法，且复杂度与ML算法相比降低了85％。