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提出了监测工序加工状况的一种新方法。先对工序的检测数据进行常规统计分析,再通过模糊综合判别方法判别工序的稳定性。在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练,然后用于工序状况的模糊判别,提高模糊判别的精确度。用实例对这种方法进行了说明。该方法适用于一代制造系统(NGMS)中的工序质量控制。