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针对城市出租车需求的动态不确定性问题,在分析城市出租车需求系统的特点和影响因素的基础上,构建其人工神经网络BP网络预测模型,应用MATLAB进行数值仿真,研究城市出租车需求变化的动态规律,以期对城市出租车需求量作出有效预测.
城市出租车需求仿真预测模型研究
【摘 要】
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针对城市出租车需求的动态不确定性问题,在分析城市出租车需求系统的特点和影响因素的基础上,构建其人工神经网络BP网络预测模型,应用MATLAB进行数值仿真,研究城市出租车需求
【机 构】
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长沙理工大学项目管理研究所,长沙理工大学教育部公路工程实验室
【出 处】
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长沙交通学院学报
【发表日期】
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2007年04期
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