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摘要：区域物流与经济发展之间存在相互依存、相互制约和相互促进的关系，然而这种互动效应在不同地区间的表现形式不尽相同.，基于向量自回归模型（VAR），综合运用格兰杰因果检验方法，对两座物流节点城市重庆、上海分别针对现代物流业和经济发展之间存在的紧密关联实施考察，经过分析总结出两市物流业发展的特点和差异，为区域物流业更好更快地发展提出一些建议。
关键词：物流业：经济发展：向量自回归模型
一、引言
物流业属于一项复合型服务产业，其和多种行业发生着关联，比如信息业、仓储业以及运输业等，是国民经济中的支柱产业。通过实证了解到，近几年来，经济迅猛发展，国民经济发展的支柱产业物流业在多个方面发挥着自身关键作用，比如推动产业结构良性变化、改良经济发展模式、对于我国竞争实力的提高等有一定的促进作用。对区域物流、区域经济相关性进行研究，能够使政府主管部门更加精准地对区域物流功能进行定位，推动物流产业可持续发展.，上海和重庆均为区域经济中心城市，分属于长三角物流区和长江上游物流区。通过本研究能够对现代物流和经济增长两者存在的关联有深层次的认知，对区域物流和区域经济的相互影响以及协同长远发展进行深入研究，使政府主管部门对区域物流功能进行精准判断，来推动物流产业的可持续发展。
二、现代物流发展与区域经济增长互动关系的理论分析及文献回顾
现代物流和经济增长之间存在紧密关联，在理论界表示当今现代物流的高速发展能够在一定程度上推动经济迅速增长，即为“现代物流迅猛发展加快了经济增长步伐”，这种观点表示出当前现代物流发展迅速，增强了现代物流供给水平，同时也提升了经济增长的步伐。同时也有观点认为经济增长产生对现代物流的需求，带动了现代物流高速发展，增强了经济运行，使现代物流良好发展得到了保障。我们表示，现代物流和区域经济增长之问最直接的关系为双向因果关系，其一现代化物流发展对于区域经济提升有一定促进作用，其二，正是因为区域经济的提升，使现代物流发展得到了有利条件。
（一）现代物流发展在区域经济增长中的作用分析
16世纪中期以来，众多经济学家从不同角度阐述了物流发展对经济增长的作用机理。
亚当-斯密指出运输能力的改善能够扩大市场范围，从而促进劳动分工的发展、经济的增长。斯密在《国富论》中提出，要想使经济不断提升，就要做好劳动分工工作并且要不断加强，而这需要不断拓宽市场范围，而拓宽市场范围和运输能力是分不开的。在斯密看来，运输能力的改善（物流发展的典型形式）能够扩大市场范围，从而打破束缚劳动分工深化、经济发展的约束。
新兴古典经济学创始人杨小凯指出，分工和专业化水平决定着经济增长中的报酬递增，而在分工深化的过程中往往伴随着交易费用提高的处境，能否实现高水平分T-取决于交易效率。物流发展在一定程度上减少了商品流通费用、增强了商品交易成效，所以物流产业发展对于促进高水平分工的深化、进而促进经济增长具有重要作用。
另外，根据区域经济增长极理论、梯度推移理论，物流产业的发展将大大提高物质文体在区域问、区域内的交换、流动，而物质文体的交换、流动是区域经济增长极形成和产生扩散效应的重要条件，也是创新活动在空问上扩展的前提。因而物流产业发展是区域经济增长的重要支撑条件。
（二）区域经济增长拉动现代物流发展的机理
现代物流的繁荣和当今时代经济的发展是分不开的，在物流发展过程中，经济增长起到非常关键的作用，具体能够体现在以下两个方面。其一，经济迅猛增长，使物流需求大幅度提升，同时推动现代物流迅猛发展：其二，现代物流发展水平取决于当今经济发展水平。
大量资料体现出，现代物流和经济增长之问存在的关联是比较复杂的，除了单向促进关系，更多的是相互促进这种双向关系。本文表示两者之间密切的关联可以用以下来进行阐述：现代物流迅猛发展推动着现代物流供给，使现代物流供給有效提升，降低物流短缺现象，促进经济高方向发展;另外，在经济迅猛增长的今天，需要大量的货物流动支持，因此会导致物流短缺现象增多，物流价格就会随之上涨，现代化物流需求从此诞生，促进现代物流绿色发展。
三、沪渝物流与经济增长关系的实证分析
（一）指标与数据选取
本文对沪渝物流业现状进行了探讨研究，从四个方面展开探讨：物流需求、投资、供给以及成效。物流成效的物流产值考察方向从三个方面来进行估量：邮电通信业、仓储以及运输业，来精准考察物流发展水平;物流供给当中，为了精准的衡量出沪渝物流供给水平，选择物流网络历程指标作为参照物：物流投资中，物流业投资指标参照物分为三个方面：通信业、仓储业、交通等同定投资：计算物流需求是依靠的是货运周转量来进行的。
对经济发展水平进行衡量可以从经济中“质”“量”来进行。经济发展中，对经济发展水平进行精准衡量，衡量对象为地区国内生产总值。另外选取地区人均可支配收入，是衡量经济水平的重要指标。文章以上海和重庆在1998-2015年问的数据指标为考察样本。为了避免物价变动因素导致的不良作用，地区国内生产总值、物流业以及物流产值分别针对1978年不变价格实施平准处理。为了实践序列数据中的异方差现象能够有效避免，将各实践序列数据自然对数实施各种相关研究、分析，其中分为平稳性测验以及关系研究，采取这种措施对变量协整关系并没有不良影响。自然对数各变量标识共分为五种，分别为：LNCDP、LNXQ、LNTZ、LNCJ以及LNCX。
（二）沪渝物流与经济增长的因果关系检验
通过格兰杰检验能够精准衡量出时问序列变量问的紧密联系，可以说格兰杰检验是一种计量经济模型。在进行格兰杰因果检验之前，要先确定时问序列是否保持稳定以及变量问是否保持协调，如果不具备这些条件的话，很容导致虚假回归问题。所以，在格兰杰检验实施以前，就要将时问序列数据是否稳定实施单位根衡量。 1.数据的单位根（ ADF）检验
文章采用增广迪基一富勒检验法，即为ADF检验法分别针对上海、重庆的经济水平以及物流指标实施ADF检验，从而能够精准检测出货物周转量对数值、物流里程对数值、物流产业投资对数值、物流业产值对数值以及生产总值对数值的稳定性。
2.数据协整关系检验
采用适合多变量协整检验的Jonansen-Juselius（JJ）方法对两个变量之问的协整关系进行检验。对沪渝两地的经济和物流数据数值序列实施整体检验。通过各项统汁数据表明，在使用特征值检验法、特征根迹检验法之后都获得了统一的观点即为低于5%显著水平时，沪渝在四个方面有着协整关系，分别为CDP、物流需求、供给以及物流成效。所以，在研究物流发展、经济增长之间的关联性时，可以采取格兰杰检验法，、
3.格兰杰检验
选取重庆、上海为检验地区，采取格兰杰因果关系检验法的方法，针对两所城市的货物周转量、物流网络里程对数值、物流业CDP数值、国民生产总值对数值进行检验。通过各项统计数据表明，低于5%显著程度时，两所城市在经济和物流业增长问各项因果体系有很多相似之处，共分为以下几个方面。
（1）兩所城市货运周转量通常体现在几个方面：无论是滞后期为1或是2时，重庆市物流需求是由于经济发展单向格兰杰而导致的，对于上海来说，其物流需求是由于经济发展单向格兰杰所造成的。
（2）重庆市物流网络里程和物流周转量之间，并不存在格兰杰因果关系，说明重庆市的物流供给与物流需求之问并无相互促进。滞后期为1期时，上海市物流网络里程是物流周转量的单向格兰杰原因，滞后期为2期时，上海物流网络里程是由于其物流周转量单向格兰杰所造成的，说明上海市的物流供给与物流需求之问存在弱双向促进作用。进一步分析，上述检验结果表明重庆市物流产业的供给与需求存在结构性失衡，而上海市的物流产业的供给与需求则呈现相对更好的互动关系。
（3）重庆市物流网络里程是经济发展的单向格兰杰原因，上海则正好相反，经济发展是物流网络里程的单向格兰杰原因。
（4）重庆市经济发展与物流产值之问，并不存在格兰杰因果关系。而上海，无论滞后1期或2期，物流产值都是由于经济发展这种单向格兰杰原因所导致的。了解到上海市经济发展可以推动物流产业迅猛前进，但物流产业发展是没有办法使经济发展迅速提高的。
（5）无论滞后期是1或者2，上海市的物流网络里程都是物流产值的单向格兰杰原因，而重庆市的物流网络里程与物流产值之问并不存在格兰杰因果关系。说明上海市的物流供给促进了物流产业的发展，而重庆市的物流供给对物流产业发展没有产生推动作用。
（6）在滞后2期后，重庆物流需求是由于其物流产值单向格兰杰原因所导致的，了解到当前重庆市物流产业正在高速前进，这对于物流需求有一定的促进作用，但是物流需求对物流产业的发展没有产生推动作用。针对上海市来说，在滞后1期后，其物流需求是南于其物流产值单向格兰杰原因所导致的，在滞后2期后，其物流产值是其物流需求的单向格兰杰原因所导致，了解到上海市物流需求、物流产业在发展过程中存在弱双向促进作用。
四、结论
文章通过VAR模型的组建，采取格兰杰检验的方法针对上海、重庆两所城市在经济以及物流发展中协调关系实施细致研究，了解到两所城市虽然有很多共同点，但其实是有差异化存在的。（见表1）。
参考文献：
[1]重庆市统计局.重庆统计年鉴北京[M].北京：中国统计局.1998-2015.
[2]上海市统计局.上海统计年鉴[M].北京：中国统计局.1998-2015.
[3]闫秀霞，孙林岩.物流能力对区域经济发展的影响分析[J].科技进步与对策，2006（10）.
[4]贾海成.物流产业发展与区域经济关联分析一以重庆和上海为例[J]。科技进步与对策，2012（12）.
关键词：物流业：经济发展：向量自回归模型
一、引言
物流业属于一项复合型服务产业，其和多种行业发生着关联，比如信息业、仓储业以及运输业等，是国民经济中的支柱产业。通过实证了解到，近几年来，经济迅猛发展，国民经济发展的支柱产业物流业在多个方面发挥着自身关键作用，比如推动产业结构良性变化、改良经济发展模式、对于我国竞争实力的提高等有一定的促进作用。对区域物流、区域经济相关性进行研究，能够使政府主管部门更加精准地对区域物流功能进行定位，推动物流产业可持续发展.，上海和重庆均为区域经济中心城市，分属于长三角物流区和长江上游物流区。通过本研究能够对现代物流和经济增长两者存在的关联有深层次的认知，对区域物流和区域经济的相互影响以及协同长远发展进行深入研究，使政府主管部门对区域物流功能进行精准判断，来推动物流产业的可持续发展。
二、现代物流发展与区域经济增长互动关系的理论分析及文献回顾
现代物流和经济增长之间存在紧密关联，在理论界表示当今现代物流的高速发展能够在一定程度上推动经济迅速增长，即为“现代物流迅猛发展加快了经济增长步伐”，这种观点表示出当前现代物流发展迅速，增强了现代物流供给水平，同时也提升了经济增长的步伐。同时也有观点认为经济增长产生对现代物流的需求，带动了现代物流高速发展，增强了经济运行，使现代物流良好发展得到了保障。我们表示，现代物流和区域经济增长之问最直接的关系为双向因果关系，其一现代化物流发展对于区域经济提升有一定促进作用，其二，正是因为区域经济的提升，使现代物流发展得到了有利条件。
（一）现代物流发展在区域经济增长中的作用分析
16世纪中期以来，众多经济学家从不同角度阐述了物流发展对经济增长的作用机理。
亚当-斯密指出运输能力的改善能够扩大市场范围，从而促进劳动分工的发展、经济的增长。斯密在《国富论》中提出，要想使经济不断提升，就要做好劳动分工工作并且要不断加强，而这需要不断拓宽市场范围，而拓宽市场范围和运输能力是分不开的。在斯密看来，运输能力的改善（物流发展的典型形式）能够扩大市场范围，从而打破束缚劳动分工深化、经济发展的约束。
新兴古典经济学创始人杨小凯指出，分工和专业化水平决定着经济增长中的报酬递增，而在分工深化的过程中往往伴随着交易费用提高的处境，能否实现高水平分T-取决于交易效率。物流发展在一定程度上减少了商品流通费用、增强了商品交易成效，所以物流产业发展对于促进高水平分工的深化、进而促进经济增长具有重要作用。
另外，根据区域经济增长极理论、梯度推移理论，物流产业的发展将大大提高物质文体在区域问、区域内的交换、流动，而物质文体的交换、流动是区域经济增长极形成和产生扩散效应的重要条件，也是创新活动在空问上扩展的前提。因而物流产业发展是区域经济增长的重要支撑条件。
（二）区域经济增长拉动现代物流发展的机理
现代物流的繁荣和当今时代经济的发展是分不开的，在物流发展过程中，经济增长起到非常关键的作用，具体能够体现在以下两个方面。其一，经济迅猛增长，使物流需求大幅度提升，同时推动现代物流迅猛发展：其二，现代物流发展水平取决于当今经济发展水平。
大量资料体现出，现代物流和经济增长之问存在的关联是比较复杂的，除了单向促进关系，更多的是相互促进这种双向关系。本文表示两者之间密切的关联可以用以下来进行阐述：现代物流迅猛发展推动着现代物流供给，使现代物流供給有效提升，降低物流短缺现象，促进经济高方向发展;另外，在经济迅猛增长的今天，需要大量的货物流动支持，因此会导致物流短缺现象增多，物流价格就会随之上涨，现代化物流需求从此诞生，促进现代物流绿色发展。
三、沪渝物流与经济增长关系的实证分析
（一）指标与数据选取
本文对沪渝物流业现状进行了探讨研究，从四个方面展开探讨：物流需求、投资、供给以及成效。物流成效的物流产值考察方向从三个方面来进行估量：邮电通信业、仓储以及运输业，来精准考察物流发展水平;物流供给当中，为了精准的衡量出沪渝物流供给水平，选择物流网络历程指标作为参照物：物流投资中，物流业投资指标参照物分为三个方面：通信业、仓储业、交通等同定投资：计算物流需求是依靠的是货运周转量来进行的。
对经济发展水平进行衡量可以从经济中“质”“量”来进行。经济发展中，对经济发展水平进行精准衡量，衡量对象为地区国内生产总值。另外选取地区人均可支配收入，是衡量经济水平的重要指标。文章以上海和重庆在1998-2015年问的数据指标为考察样本。为了避免物价变动因素导致的不良作用，地区国内生产总值、物流业以及物流产值分别针对1978年不变价格实施平准处理。为了实践序列数据中的异方差现象能够有效避免，将各实践序列数据自然对数实施各种相关研究、分析，其中分为平稳性测验以及关系研究，采取这种措施对变量协整关系并没有不良影响。自然对数各变量标识共分为五种，分别为：LNCDP、LNXQ、LNTZ、LNCJ以及LNCX。
（二）沪渝物流与经济增长的因果关系检验
通过格兰杰检验能够精准衡量出时问序列变量问的紧密联系，可以说格兰杰检验是一种计量经济模型。在进行格兰杰因果检验之前，要先确定时问序列是否保持稳定以及变量问是否保持协调，如果不具备这些条件的话，很容导致虚假回归问题。所以，在格兰杰检验实施以前，就要将时问序列数据是否稳定实施单位根衡量。 1.数据的单位根（ ADF）检验
文章采用增广迪基一富勒检验法，即为ADF检验法分别针对上海、重庆的经济水平以及物流指标实施ADF检验，从而能够精准检测出货物周转量对数值、物流里程对数值、物流产业投资对数值、物流业产值对数值以及生产总值对数值的稳定性。
2.数据协整关系检验
采用适合多变量协整检验的Jonansen-Juselius（JJ）方法对两个变量之问的协整关系进行检验。对沪渝两地的经济和物流数据数值序列实施整体检验。通过各项统汁数据表明，在使用特征值检验法、特征根迹检验法之后都获得了统一的观点即为低于5%显著水平时，沪渝在四个方面有着协整关系，分别为CDP、物流需求、供给以及物流成效。所以，在研究物流发展、经济增长之间的关联性时，可以采取格兰杰检验法，、
3.格兰杰检验
选取重庆、上海为检验地区，采取格兰杰因果关系检验法的方法，针对两所城市的货物周转量、物流网络里程对数值、物流业CDP数值、国民生产总值对数值进行检验。通过各项统计数据表明，低于5%显著程度时，两所城市在经济和物流业增长问各项因果体系有很多相似之处，共分为以下几个方面。
（1）兩所城市货运周转量通常体现在几个方面：无论是滞后期为1或是2时，重庆市物流需求是由于经济发展单向格兰杰而导致的，对于上海来说，其物流需求是由于经济发展单向格兰杰所造成的。
（2）重庆市物流网络里程和物流周转量之间，并不存在格兰杰因果关系，说明重庆市的物流供给与物流需求之问并无相互促进。滞后期为1期时，上海市物流网络里程是物流周转量的单向格兰杰原因，滞后期为2期时，上海物流网络里程是由于其物流周转量单向格兰杰所造成的，说明上海市的物流供给与物流需求之问存在弱双向促进作用。进一步分析，上述检验结果表明重庆市物流产业的供给与需求存在结构性失衡，而上海市的物流产业的供给与需求则呈现相对更好的互动关系。
（3）重庆市物流网络里程是经济发展的单向格兰杰原因，上海则正好相反，经济发展是物流网络里程的单向格兰杰原因。
（4）重庆市经济发展与物流产值之问，并不存在格兰杰因果关系。而上海，无论滞后1期或2期，物流产值都是由于经济发展这种单向格兰杰原因所导致的。了解到上海市经济发展可以推动物流产业迅猛前进，但物流产业发展是没有办法使经济发展迅速提高的。
（5）无论滞后期是1或者2，上海市的物流网络里程都是物流产值的单向格兰杰原因，而重庆市的物流网络里程与物流产值之问并不存在格兰杰因果关系。说明上海市的物流供给促进了物流产业的发展，而重庆市的物流供给对物流产业发展没有产生推动作用。
（6）在滞后2期后，重庆物流需求是由于其物流产值单向格兰杰原因所导致的，了解到当前重庆市物流产业正在高速前进，这对于物流需求有一定的促进作用，但是物流需求对物流产业的发展没有产生推动作用。针对上海市来说，在滞后1期后，其物流需求是南于其物流产值单向格兰杰原因所导致的，在滞后2期后，其物流产值是其物流需求的单向格兰杰原因所导致，了解到上海市物流需求、物流产业在发展过程中存在弱双向促进作用。
四、结论
文章通过VAR模型的组建，采取格兰杰检验的方法针对上海、重庆两所城市在经济以及物流发展中协调关系实施细致研究，了解到两所城市虽然有很多共同点，但其实是有差异化存在的。（见表1）。
参考文献：
[1]重庆市统计局.重庆统计年鉴北京[M].北京：中国统计局.1998-2015.
[2]上海市统计局.上海统计年鉴[M].北京：中国统计局.1998-2015.
[3]闫秀霞，孙林岩.物流能力对区域经济发展的影响分析[J].科技进步与对策，2006（10）.
[4]贾海成.物流产业发展与区域经济关联分析一以重庆和上海为例[J]。科技进步与对策，2012（12）.